ডায়মন্ড ডাটা নিয়ে বসে আছেন? ব্যবসার জন্য AI দিয়ে শুরু করার 4টি ধাপ

বেশিরভাগ কোম্পানি ডেটা-চালিত, কিন্তু সমস্ত ডেটা একই রকম হয় না। উপলব্ধ ডেটা থেকে লাভ করার জন্য বিভিন্ন স্তরের মান রয়েছে—এবং এটি থেকে সর্বাধিক লাভ করা কঠিন হতে পারে। যদিও কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) আমাদের ডেটা বিশ্লেষণ এবং আরও ভালভাবে বুঝতে সাহায্য করেছে, এটি এখনও কার্যকরভাবে স্কেলে ব্যবহার করা হয়নি। AI গ্রহণ ধীরগতির কারণ এটি এখনও বেশিরভাগ ব্যবসার জন্য সহজে অ্যাক্সেসযোগ্য নয়।

যাইহোক, সফ্টওয়্যার ডেভেলপমেন্ট এবং এন্ড-টু-এন্ড প্ল্যাটফর্মগুলি আরও ব্যবসার জন্য এটিকে একটি কার্যকর সুযোগ করে আরও কোম্পানির কাছে AI এর মান আনা সহজ করে তুলছে। বাস্তবায়নের ফলাফল ইতিমধ্যেই অনুভূত হচ্ছে: 63% ব্যবসা রাজস্ব বৃদ্ধির রিপোর্ট করেছে, এবং 44% কোম্পানি AI ব্যবহার থেকে খরচ কমানোর রিপোর্ট করেছে। যখন এই পরিসংখ্যানগুলি একত্রিত হয়, তখন এটি দেখা সহজ যে AI সফ্টওয়্যার একটি যোগ্য বিনিয়োগ হতে পারে।

ব্যবসায়িক বিশ্বের জন্য উপযোগী AI মানে আমরা ডেটা সম্পর্কিত ঐতিহ্যগত চিত্র এবং পাঠ্য মডেলগুলিকে অতিক্রম করতে পারি। পরিবর্তে, আমরা আর্থিক এবং মন্থন হারের ভবিষ্যদ্বাণী করার জন্য এর ক্ষমতাগুলি ব্যবহার শুরু করতে পারি, উদাহরণস্বরূপ, এবং মানুষকে আরও ভাল-অবহিত সিদ্ধান্ত নিতে সাহায্য করার জন্য AI ব্যবহার করতে পারি। প্রতিটি ব্যবসা অনন্য, তাই এন্ড-টু-এন্ড প্ল্যাটফর্মগুলি প্রতিটি কোম্পানির প্রয়োজনের জন্য বিশেষভাবে ডেটা ড্যাশবোর্ড ডিজাইন করা সম্ভব করে।

আপনি যদি ভেবে থাকেন কিভাবে AI আপনার ব্যবসার উপকার করতে পারে, তাহলে কিভাবে শুরু করবেন তা এখানে।

সমস্যা বোঝা

অনেক কোম্পানি তাদের সমস্যা বুঝতে পারে না, এবং এটি বিশেষভাবে সত্য যখন তারা ডেটা বিশ্লেষণ পরিচালনা করে।

ডেটা থাকা এক জিনিস; এটা বোঝা অন্য. যদি আপনার কাছে প্রচুর ডেটা এবং মেট্রিক্স থাকে তবে কী করতে হবে বা কীভাবে সেগুলি ব্যবহার করতে হবে তা নিশ্চিত না হলে, একটি AI প্ল্যাটফর্মের সাথে কাজ করা আপনার উপলব্ধ সংস্থানগুলিকে সর্বাধিক করতে সহায়তা করতে পারে। এটি আপনার ডেটা থেকে হীরা পাওয়ার এবং আরও আদিম কিছুর মধ্যে পার্থক্য: মেট্রিক্সে AI প্রয়োগ করা মানে আরও ভাল মানের অন্তর্দৃষ্টি।

উদাহরণস্বরূপ, একটি অফিস এবং স্টুডিও ভাড়া এজেন্সি কি ধরনের ব্যবসা ভাড়া নিচ্ছে এবং কীভাবে তাদের স্পেস ব্যবহার করা হচ্ছে তা দেখতে ডেটা অন্তর্দৃষ্টি নিয়োগ করতে পারে। একটি AI-চালিত ডেটা ড্যাশবোর্ড তথ্যের সাথে সম্পর্ক স্থাপন করতে পারে, কী ধরণের ভাড়া গোষ্ঠীভুক্ত করা হয়েছে তা জানাতে পারে এবং তাদের গ্রাহকদের জেনে পরিষেবাগুলি অপ্টিমাইজ করতে সহায়তা করতে পারে। এই ডেটা-চালিত অন্তর্দৃষ্টিগুলি কী কাজ করছে তা বুস্ট করা এবং যা নয় তা কাটানো সহজ করে তোলে৷

আপনার তথ্য জেনে

যখন AI ব্যবসার জন্য তৈরি করা হয়, তখন বিভিন্ন বিভাগের লোকেরা এটি ব্যবহার করতে পারে বলে সম্ভাবনা উন্মুক্ত হয়। AI গ্রহণের ক্ষেত্রে সবচেয়ে বড় চ্যালেঞ্জ হল ছোট ব্যবসা, বিশেষ করে, তাদের নিজস্ব ডেটা বিশ্লেষক বা অন্য কোনও ডেটা-নির্দিষ্ট ভূমিকা নেওয়ার সামর্থ্য নেই। একজন বিশ্লেষকের পরিবর্তে, প্ল্যাটফর্ম এপিআই (অ্যাপ্লিকেশন প্রোগ্রাম ইন্টারফেস) বিদ্যমান সিএমএস (কন্টেন্ট ম্যানেজমেন্ট সিস্টেম) এর সাথে এন্ড-টু-এন্ড সলিউশনে কাজ করে যাতে আপনার ইতিমধ্যে যা আছে তার থেকে মূল্য চালনা করে।

AI এর বিপুল পরিমাণ এবং বিভিন্ন ধরণের তথ্য সঞ্চয় এবং সম্পর্কযুক্ত করার ক্ষমতা এটিকে গ্রাহকের ধরণ এবং আচরণকে বুদ্ধিমানভাবে বিশ্লেষণ করতে সক্ষম করে। এটি ইকমার্সে বিশেষভাবে গুরুত্বপূর্ণ, উদাহরণস্বরূপ। আমাজন বা Etsy-এর মতো সাইটগুলি AI ব্যবহার করে তা নির্ধারণ করতে পারে যে কোনও গ্রাহক মূল্যের তুলনায় শিপিংয়ের সময়কে বেশি মূল্য দিতে পারে কিনা। একটি সস্তা পণ্যের জন্য গ্রাহক এক সপ্তাহ অপেক্ষা করতে খুশি হবেন কিনা তা জানা অ্যালগরিদমকে সিদ্ধান্ত নিতে সাহায্য করে যে কোন পণ্যটি গ্রাহককে প্রথমে দেখাতে হবে। বর্তমান গ্রাহকদের চুক্তিটি বন্ধ করার সম্ভাবনা সবচেয়ে বেশি নয় এমন সাহায্য করার জন্য AI আছে।

আরও ভাল অন্তর্দৃষ্টির জন্য AI প্রয়োগ করা হচ্ছে

যে ব্যবসাগুলি তাদের উত্পাদনকে অপ্টিমাইজ করতে চায় তাদের জন্য, AI সুনির্দিষ্ট ভবিষ্যদ্বাণী লাইনকে গাইড করতে পারে, দ্রুত উদ্ভাবন করতে পারে এবং একটি প্রকৃত পণ্য সরবরাহ করতে পারে – এমন কিছুর সাথে শেষ হওয়ার পরিবর্তে যা কেউ চায়নি। এটি স্টার্টআপদের জন্য চমৎকার খবর যা দ্রুত পণ্য-বাজারের জন্য উপযুক্ত কারণ রিয়েল-টাইম ডেটা দ্রুততর পরীক্ষা এবং প্রতিক্রিয়া চক্রের সাথে আরও কার্যকর সহায়তা প্রদান করে।

স্কেলে ডেটা বিশ্লেষণ করার ক্ষমতা মানে AI সর্বোত্তম পছন্দগুলি খুঁজে পেতে সহায়তা করে। যেমন, বাস্তব-বিশ্বের সমস্যা সমাধানের জন্য একটি এআই অ্যালগরিদম থেকে আরও বেশি কোম্পানি তৈরি করা হচ্ছে। ফ্লিট সহ ট্রাকিং কোম্পানিগুলি AI সর্বাধিক ফ্লিট লজিস্টিক এবং অপ্টিমাইজেশনের একটি ভাল উদাহরণ। পরিবহন শিল্পে, উদাহরণস্বরূপ, AI রক্ষণাবেক্ষণ চক্র এবং উপলব্ধ সর্বনিম্ন পেট্রোল মূল্যের রিয়েল-টাইম ডেটা ব্যবহার করে, যা রুট পছন্দগুলিকে জানাতে পারে।

AI ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতা (UX) উন্নত করতে পারে এবং শিল্পের অফারগুলি উদ্ভাবন করতে পারে। উদাহরণস্বরূপ, AI ব্যবহারকারীদের আরও ব্যক্তিগত পছন্দের প্রস্তাব দিতে এবং চুক্তিটি বন্ধ করতে সহায়তা করতে ব্যক্তিগত পছন্দের তথ্য যেমন শখ বা সম্ভাব্য স্কুলের প্রয়োজনীয়তার সাথে একত্রিত রিয়েল এস্টেট ওয়েবসাইট ডেটা একত্রিত করতে পারে। AI রিয়েল এস্টেট ফটোগুলিকে সংস্কারের কাজগুলি দেখতে বা অন্যান্য ব্যবহারকারীর মানদণ্ডের সাথে তালিকা মেলাতেও বিশ্লেষণ করতে পারে যা পোস্ট মেটাডেটাতে অন্তর্ভুক্ত নাও হতে পারে। ফলস্বরূপ, ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতা বিরামহীন, এবং তারা বিস্তৃত উৎস থেকে আরও বিকল্প দেখতে পারে।

আপনি কীভাবে AI প্রয়োগ করবেন তা নির্ভর করবে আপনার শিল্প এবং আপনি যে পণ্য ও পরিষেবাগুলি অফার করছেন তার উপর। এন্ড-টু-এন্ড এআই প্ল্যাটফর্মের মতো ডিজিটাল টুল ব্যবহার করার অর্থ হল কোম্পানিগুলি তাদের কাছে ইতিমধ্যেই থাকা ডেটা এবং কীভাবে অ্যাকশনযোগ্য অন্তর্দৃষ্টি তৈরি করা যায় এবং তা থেকে গ্রাহকের অভিজ্ঞতা আরও ভালভাবে বুঝতে পারে।

আরও দেখুন: AI-তে ডাবলিং ডাউন: তিনটি শক্তিশালী কৌশল

দত্তক নেওয়ার চ্যালেঞ্জগুলি অতিক্রম করা

বর্তমানে, যাইহোক, AI কীভাবে সর্বোত্তম ব্যবহার করা যায় তার কোনও প্রোটোকল নেই। বিভিন্ন কোম্পানি আলাদা সমাধান তৈরি করছে, কিন্তু অনেক প্রদানকারী ব্যবহার করা ব্যবসার জন্য জীবনকে কঠিন করে তুলতে পারে কারণ এই বিন্দুগুলিকে সংযুক্ত করা চ্যালেঞ্জিং। একইভাবে, মাত্র 54% গ্রাহক বলেছেন যে তারা ভোক্তাদের জন্য উপকারী উপায়ে AI ব্যবহার করার জন্য কোম্পানিগুলিকে বিশ্বাস করেন। সফ্টওয়্যার ডেভেলপমেন্ট এবং এন্ড-টু-এন্ড প্ল্যাটফর্মগুলি এআইকে আরও অ্যাক্সেসযোগ্য করে তুলছে এবং কোম্পানিগুলিকে তাদের ডেটার উপর আরও নিয়ন্ত্রণ দিচ্ছে।

ব্যবসায়গুলি যখন বাস্তবায়নের প্রভাব পরিমাপ করে তখন AI-এর মূল্য জানাও আসবে। বেসলাইন তৈরি করার জন্য কোম্পানিগুলিকে প্রথমে একটি প্রক্রিয়া বা মেট্রিক (যেমন, ইকমার্স রূপান্তর হার) পরিমাপ করা উচিত এবং তারপরে সেখান থেকে পরীক্ষা করে তৈরি করা উচিত। এটি কাজ করছে কিনা তা দেখার জন্য একবারে একটি ছোট উন্নতির সাথে কাজ করা ভাল। কর্মীদের এবং গ্রাহকদের কাছ থেকে তাদের অভিজ্ঞতার উপর সাধারণ প্রতিক্রিয়া সমীক্ষা নিশ্চিত করবে যে AI ব্যবহারকারীর চাহিদা এবং প্রত্যাশা পূরণ করে।

এআই গ্রহণ তার মূল্য প্রমাণ করেছে। এখন, ছোট কোম্পানীর জন্য স্কেল সমাধান সাহায্য করার উপর আরো ফোকাস করা প্রয়োজন. উপলব্ধ সরঞ্জাম এবং কীভাবে সেগুলি ব্যবহার করতে হয় সে সম্পর্কে শিক্ষার সাথে বৃহত্তর গ্রহণ করা হবে। কোম্পানিগুলির জানা উচিত যে এন্ড-টু-এন্ড প্ল্যাটফর্মগুলি, যা বিদ্যমান ডেটা ব্যবহার করে এবং ব্যবহারকারী-বান্ধব ইন্টারফেস রয়েছে, যারা চেষ্টা করার জন্য প্রস্তুত তাদের জন্য ইতিমধ্যেই রয়েছে৷

আপনার কি আপনার ব্যবসায় এআই অন্তর্ভুক্ত করতে হবে? আপনি কি এখনও এটি নির্ণয় করেছেন? Facebook, Twitter, এবং LinkedIn-এ আমাদের জানান।

ব্যবসার জন্য AI এর উপর আরও